- Walid Hamrouni
- août 7, 2018
La différence entre les chatbots et l'intelligence artificielle
Selon John McCarthy, chercheur à Stanford, «l’intelligence artificielle est la science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. L’intelligence artificielle est assimilée à la tâche d’utiliser des ordinateurs pour comprendre l’intelligence humaine, mais l’IA n’a pas à se limiter à des méthodes qui sont biologiquement observables. “
En d’autres termes, l’IA vise à rendre les ordinateurs et / ou les programmes informatiques assez intelligents pour reproduire l’esprit humain.
Tables des matières
1. Qu’est-ce qu’un chatbot?
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RH et opérations
Les robots vous offrent des possibilités illimitées, en effet vous pouvez concevoir des robots pour tout type de système afin de réduire les sources de difficultés et de complication au travail.
2. Comment ça marche ?
Néanmoins, les Chatbots ne sont pas si “intelligents”, ils sont capables de répondre aux questions que nous leur demandons parce que les humains les ont programmés pour cette tâche. Ce qu’ils font, c’est simplement une reconnaissance des mots-clés fournis par une entrée de données d’un utilisateur, voir dans leur base de données afin de donner une réponse prédéfinie. Disons qu’un utilisateur envoie un texte contenant le mot «voiture», le chatbot reconnaîtra le mot clé «voiture» et répondra probablement «Quel est le modèle de votre voiture?» Ou «Pouvez-vous me donner plus d’informations sur votre voiture? “.
Grâce à ces réponses, une illusion de compréhension est créée, même si un seul mot-clé est trouvé dans l’entrée, et la réponse est prédéfinie. Fondamentalement, les chatbots font référence à un ensemble prédéfini de bibliothèques et d’API qui leur sont ajoutées, afin de reporter l’ensemble correspondant de modèles avec lesquels ils peuvent répondre. Les Chatbots fonctionnent sur la mise en correspondance des modèles, l’intelligence du chatbot dépend de la façon dont ces modèles prédéfinis sont humanisés, et de sa capacité à comprendre le texte (ou la voix) de l’utilisateur.
En outre, certains Chatbots incluent des composants d’apprentissage automatique. Ces Chatbots avancés comprennent non seulement les commandes mais aussi la langue, et ils deviennent plus intelligents en apprenant de toutes les conversations qu’ils ont eu avec les gens.
3. Quelle est l’opportunité pour les Chatbots?
Les applications de messagerie sont entrain de prendre le contrôle des médias sociaux. En effet, avec la montée en puissance des applications de messagerie et des chatbots, la façon dont nous interagissons, utilisons et partageons sur les médias sociaux est en train de changer. Des études ont montré que les utilisateurs de smartphones passent la majeure partie de leur temps à utiliser leurs applications favorites (navigateur, médias sociaux, chat et jeux). De plus, avec les opportunités qui se rétrécissent dans le secteur des applications mobiles, les développeurs se tournent vers les chatbots comme une nouvelle voie.
4. Quels sont les défis pour les Chatbots?
Cependant, le défi ici est de savoir comment traiter l’énorme quantité de données sur les comportements et les préférences des clients. Sur le plan technique, il y a un besoin d’une contribution humaine pour former le robot AI sur ce qui est demandé et comment répondre à la demande. De plus, avec l’application de la loi sur la protection de la réglementation générale des données (RGPD), certains points doivent être traités.
- Lorsque le traitement des données est basé sur l’obtention du consentement:
Le responsable du traitement doit être en mesure de démontrer que la personne concernée a donné son consentement. L’assurance d’avoir la preuve incombe donc au contrôleur. Il est alors nécessaire de se demander si le simple fait pour l’utilisateur d’exploiter un chatbot équivaut à un consentement de sa part. Mais alors, quel consentement lorsque le “test de Turing” sera un succès. Pour information, c’est un test d’intelligence dans un ordinateur, exigeant qu’un être humain soit incapable de distinguer la machine d’un autre être humain en utilisant les réponses aux questions posées aux deux. Une bonne pratique pourrait être de mettre en place une bannière comme pour les sites web afin d’informer l’utilisateur de la collecte de ses données personnelles avec la possibilité pour l’interlocuteur de s’y opposer.
- La collecte de données sensibles telles que les opinions politiques, les croyances religieuses, des informations sur la vie sexuelle ou la santé de l’utilisateur. La nature particulière de ces données impose des obligations supplémentaires. Par exemple, les données de santé doivent être stockées chez un hébergeur agréé à cette fin.
- Période de conservation des données:
- Pour un chatbot conçu pour répondre aux questions d’un utilisateur à un instant T et fournir une réponse standardisée: il n’y a aucune raison de conserver les données de l’utilisateur pendant longtemps;
- Pour un chatbot d’apprentissage en profondeur qui a besoin de données pour implémenter le traitement algorithmique: une période de rétention plus longue pourrait être définie, conformément aux réglementations et normes en vigueur.
- Respect des droits des utilisateurs (rectification, suppression, portabilité des données):
L’utilisateur de chatbot doit garder le contrôle de ses données. Comme tout système utilisant des données personnelles, le responsable du traitement doit veiller à ce que les droits de l’utilisateur sur ses données personnelles soient respectés et prévoir les procédures d’exercice de ces droits.
Avec le développement des chatbots alimentant une multitude de données, il est important d’assurer la conformité du traitement effectué. Il est également nécessaire d’assurer la protection de la vie privée des utilisateurs, le chatbot ne doit pas être amené à communiquer les données de son interlocuteur sans le consentement de ce dernier et dans un but autre que celui prévu par l’utilisateur. Les entreprises mettant en place des chatbots doivent enfin s’assurer que leur prestataire de services, sous-traitant aux termes du RGPD, se conforme à ses différentes exigences.
Pour conclure, la plupart des chatbots travaillent sur la correspondance des modèles, leur intelligence est limitée par rapport à ce que l’IA peut offrir. Même si certains chatbots avancés peuvent inclure des composants IA ou l’apprentissage automatique, ces capacités leur permettent seulement de comprendre le langage comme étant des commandes plus qu’étant réellement «intelligentes». Ils peuvent néanmoins offrir de nombreuses opportunités aux développeurs et aux entreprises pour faciliter l’expérience client
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